- 정부가 반도체·AI 데이터센터·피지컬 AI를 3대 메가프로젝트로 추진하면서, 대규모 AI 데이터센터 공급에 필요한 부지와 전력·용수, 인허가, 건설 생산체계도 주요 과제로 다뤄지고 있습니다. 「AI시대의 데이터센터 건설산업 육성과 공급전략」은 데이터센터 시장 현황과 향후 수요를 살펴보고 이를 뒷받침할 건설산업의 기술·제도 개선방안을 논의한 자료입니다.

- 첫 번째 발표는 AI 확산에 따라 데이터센터 수요가 증가하는 가운데, 국내 신규 공급이 서울·수도권에 집중되고 전력 확보와 입지 여건이 중요해지는 시장 흐름을 살펴봅니다. 국내 데이터센터 IT Load는 2025년 1.32GW에서 2030년 2.84GW로 2배 이상 증가하고, 데이터센터 개수도 같은 기간 80개에서 118개로 늘어날 것으로 전망했습니다. 서울·수도권의 코로케이션 임대료 상승과 함께 전력 공급 안정성, 네트워크 접근성, 법적·도시환경, 자연재해 등 데이터센터 부지 선정 시 고려해야 할 조건도 정리했습니다.

- 두 번째 발표는 대규모 AIDC 공급을 건설산업의 생산체계와 제도 측면에서 어떻게 뒷받침할 것인지에 초점을 맞춥니다. 자료는 AIDC 확보 목표를 2029년까지 1단계 8.4GW, 2035년까지 총 18.4GW로 제시하고, 수도권 전력공급 신청 522건 가운데 최종 승인이 10건, 1,010MW에 그친 사례를 통해 전력 인프라 확보의 어려움을 보여줍니다. 이에 AI-BIM과 모듈러·OSC를 활용한 표준설계와 공장제작 방식 등을 제안하며, 50MW급 비교 사례에서는 모듈러 적용 시 건설기간을 18~24개월에서 12~18개월로 줄이고 현장 노무 투입도 약 63% 감소시킬 수 있는 것으로 제시합니다.

- 이번 자료를 통해 데이터센터 시장 전망과 입지·전력 문제부터 건설방식과 제도 개선과제까지 함께 살펴볼 수 있습니다. 기술기준의 공백, 모듈러·OSC를 반영하기 어려운 생산체계, 입지·수용성 문제, 전문인력·기자재 부족 등을 주요 과제로 정리하고, 법률 간 관계 정비와 기술기준 마련, 안전기준 강화, 생산체계 제도화, 입지·인력·기자재 지원 등의 방향을 제시합니다. 데이터센터 개발·건설사업을 검토할 때 시장 수요뿐 아니라 부지·전력, 인허가, 설계·시공 방식과 관련 제도의 변화 방향을 함께 살펴보는 데 참고할 수 있습니다.